### 11.8. Basit Doğrusal Yinelemeli Kümeleme (SLIC)

#### 11.8.1. Genel Görünüm

Bu süzgeç, k-ortalamalar kümesi temelli süperpikseller oluşturur.

Superpixels are small cluster of pixels that share similar properties. Superpixels simplifies images with a great number of pixels making them more easy to be treated in many domains (computer vision, pattern recognition and machine intelligence). GIMP's aim is more humble: create a posterization effect.

k-means clustering is one of the most used algorithms to create superpixels. Superpixel color is the mean of pixels color in the corresponding region.

#### 11.8.2. Süzgeci Etkinleştirme

Bu süzgeç ana menüde Süzgeçler → Sanatsal → Basit Doğrusal Yinelemeli Kümeleme… altında bulunur.

#### 11.8.3. Seçenekler

Şekil 17.223. “Basit Doğrusal Yinelemeli Kümeleme” süzgeci seçenekleri

Önayarlar, “Girdi Türü”, Kırpma, Harmanlama Seçenekleri, Ön izleme, Süzgeci birleştir, Bölünmüş görünüm

  | Not
  Bu seçenekler şurada açıklanmıştır: Kısım 2, “Ortak Özellikler”.

Bölge boyutu

  Bölge boyutunu artırmak daha çok piksel toplar ve süperpiksel boyutu da artar.

  Şekil 17.224. “Bölge boyutu” örneği

  Bölge boyutu = 16

  Bölge boyutu = 32

Yoğunluk

  Süperpiksellerin kenarlıkları düzensiz olabilir. Bu seçeneği artırmak süperpiksellere daha düzenli kenarlık sağlar.

  Şekil 17.225. “Yoğunluk” örneği

  Yoğunluk = 20

  Yoğunluk = 40: kubbeye bakın.

Yinelemeler

  Süzgeci kaç kez yineleneceği. Bu değeri artırmak daha çok ayrıntı verir.

  Şekil 17.226. “Bölge boyutu” örneği

  Yinelemeler = 1 (öntanımlı)

  Yinelemeler = 15

11.7. Fotokopi |  | 11.9. Hafif Parıltı

Report a bug in GIMP Belgelendirme hatası